So funktioniert es
Berechnen Sie den rechtsseitigen und zweiseitigen p-Wert aus einer z-, t- oder Chi-Quadrat-Teststatistik.
Wählen Sie eine Teststatistik, geben Sie ihren Wert ein und (für t und Chi-Quadrat) die Freiheitsgrade. Der Rechner wertet die entsprechende kumulative Verteilung aus und gibt den rechtsseitigen und zweiseitigen p-Wert an.
Formel
z: p = 1 − Φ(z). t: p = 1 − T(t, df). χ²: p = 1 − F(x, k). Zweiseitig = 2 × min(Φ(z), 1 − Φ(z)) für z (analog für t).
z/t/χ²- Wert der Teststatistik (Zahl)
df- Freiheitsgrade (Ganzzahl)
Beispiele
- z = 1.96z · Statistik 1.96rechtsseitig ≈ 0.025 · zweiseitig ≈ 0.050
Häufige Fragen
Was ist ein p-Wert?
Die Wahrscheinlichkeit, unter der Nullhypothese eine Statistik zu beobachten, die mindestens so extrem ist wie die berechnete.
Welchen Tail sollte ich verwenden?
Verwenden Sie den zweiseitigen Wert für '<>'-Alternativen und den rechtsseitigen für '>'-Alternativen.
Ergebnis interpretieren
Ein kleiner p-Wert (üblicherweise unter 0.05) deutet darauf hin, dass das Ergebnis unter der Nullhypothese unwahrscheinlich ist; ein großer Wert bedeutet, dass es mit ihr vereinbar ist.
Einschränkungen
Setzt die standardmäßigen theoretischen Verteilungen und gültige Testannahmen voraus. Es werden Wahrscheinlichkeiten angegeben, nicht die Korrektheit Ihres Versuchsdesigns.
Quelle: Standardnormal-, Student-t- und Chi-Quadrat-kumulative Verteilungen numerisch berechnet.