Nasıl çalışır
Bir z, t veya ki-kare test istatistiğinden sağ kuyruk ve iki yönlü p-değerini hesaplayın.
Bir test istatistiği seçin, değerini girin ve (t ile ki-kare için) serbestlik derecelerini girin. Hesaplayıcı ilgili kümülatif dağılımı değerlendirir ve sağ kuyruk ile iki yönlü p-değerlerini raporlar.
Formül
z: p = 1 − Φ(z). t: p = 1 − T(t, df). χ²: p = 1 − F(x, k). İki yönlü = 2 × min(Φ(z), 1 − Φ(z)) z için (t için benzer).
z/t/χ²- Test istatistiği değeri (sayı)
df- Serbestlik dereceleri (tam sayı)
Örnekler
- z = 1.96z · istatistik 1.96sağ kuyruk ≈ 0.025 · iki yönlü ≈ 0.050
Sıkça sorulan sorular
p-değeri nedir?
Sıfır hipotezi altında, hesaplanan istatistik kadar veya daha uç bir istatistik gözlemleme olasılığı.
Hangi kuyruğu kullanmalıyım?
'<>' alternatifleri için iki yönlü değeri, '>' alternatifleri için sağ kuyruğu kullanın.
Sonuç nasıl yorumlanır
Küçük bir p-değeri (genellikle 0.05 altında) sonucun sıfır hipotezi altında olası olmadığını düşündürür; büyük bir değer ise onunla tutarlı olduğu anlamına gelir.
Sınırlamalar
Standart teorik dağılımları ve geçerli test varsayımlarını varsayar. Olasılıkları raporlar, deney tasarımınızın doğruluğunu değil.
Kaynak: Standart normal, Student t ve ki-kare kümülatif dağılımları sayısal olarak hesaplanır.