Ciência
Os calculadores de ciência lidam com incerteza: resumir medições, padronizar escores, testar hipóteses e quantificar a chance de um resultado. São a face inferencial das ferramentas descritivas da categoria de matemática.
Todo resultado depende de suposições sobre os dados — independência, distribuição, tamanho da amostra —, por isso convém usá-los para interpretar evidência, não para produzir certeza.
Conheça os calculadores de ciência
Inferência e testes
Descrever dados
Probabilidade e amostragem
Qual calculador de ciência você precisa?
Avaliar se uma diferença observada é estatisticamente significativa no nível escolhido.
Colocar uma faixa plausível em torno de uma estimativa obtida de uma amostra.
Padronizar um valor em relação a uma distribuição e lê-lo na curva normal.
Explorar quartis e o intervalo interquartil de um conjunto de dados.
Calcular a probabilidade de um ou mais eventos, incluindo combinações.
Sortear uma amostra aleatória reproduzível ou simular um resultado ao acaso.
Significância, intervalos e escores padronizados
Um valor p é a probabilidade de observar dados ao menos tão extremos quanto os seus se a hipótese nula fosse verdadeira. Não é a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira, e um p pequeno não mede o tamanho do efeito.
O intervalo de confiança expressa a mesma evidência como faixa: mostra a precisão de uma estimativa em vez de um veredito sim/não. O escore z reescreve um valor como distância da média em desvios padrão e torna distribuições diferentes comparáveis.
Probabilidade e sorteios aleatórios
Eventos independentes se multiplicam; eventos mutuamente exclusivos se somam. A maioria dos erros de probabilidade nasce de não saber se dois eventos podem ocorrer juntos.
Geradores de números aleatórios são pseudoaleatórios: com semente fixa, a mesma sequência se repete. Isso serve para amostragem reproduzível, mas não para segurança.
Onde o resultado estatístico termina
- Significância estatística não é importância prática — considere sempre o tamanho do efeito.
- Os testes supõem independência e uma forma de distribuição; violações enfraquecem a conclusão.
- Saída pseudoaleatória serve para simulação e amostragem, nunca para senhas, chaves ou decisões de segurança.