Ciência

Os calculadores de ciência lidam com incerteza: resumir medições, padronizar escores, testar hipóteses e quantificar a chance de um resultado. São a face inferencial das ferramentas descritivas da categoria de matemática.

Todo resultado depende de suposições sobre os dados — independência, distribuição, tamanho da amostra —, por isso convém usá-los para interpretar evidência, não para produzir certeza.

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Significância, intervalos e escores padronizados

Um valor p é a probabilidade de observar dados ao menos tão extremos quanto os seus se a hipótese nula fosse verdadeira. Não é a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira, e um p pequeno não mede o tamanho do efeito.

O intervalo de confiança expressa a mesma evidência como faixa: mostra a precisão de uma estimativa em vez de um veredito sim/não. O escore z reescreve um valor como distância da média em desvios padrão e torna distribuições diferentes comparáveis.

Probabilidade e sorteios aleatórios

Eventos independentes se multiplicam; eventos mutuamente exclusivos se somam. A maioria dos erros de probabilidade nasce de não saber se dois eventos podem ocorrer juntos.

Geradores de números aleatórios são pseudoaleatórios: com semente fixa, a mesma sequência se repete. Isso serve para amostragem reproduzível, mas não para segurança.

Onde o resultado estatístico termina

  • Significância estatística não é importância prática — considere sempre o tamanho do efeito.
  • Os testes supõem independência e uma forma de distribuição; violações enfraquecem a conclusão.
  • Saída pseudoaleatória serve para simulação e amostragem, nunca para senhas, chaves ou decisões de segurança.