Ciencia
Los calculadores de ciencia trabajan con incertidumbre: resumir mediciones, estandarizar puntuaciones, contrastar hipótesis y cuantificar la probabilidad de un resultado. Son la cara inferencial de las herramientas descriptivas de la categoría de matemáticas.
Cada resultado depende de supuestos sobre los datos —independencia, distribución, tamaño de muestra—, así que conviene usarlos para interpretar evidencia, no para producir certezas.
Explora los calculadores de ciencia
Inferencia y contraste
Describir datos
Probabilidad y muestreo
¿Qué calculador de ciencia necesitas?
Valorar si una diferencia observada es estadísticamente significativa con el nivel de significación elegido.
Poner un rango plausible alrededor de una estimación obtenida de una muestra.
Estandarizar un valor respecto a una distribución y leerlo en la curva normal.
Explorar los cuartiles y el rango intercuartílico de un conjunto de datos.
Calcular la probabilidad de uno o varios sucesos, incluidas combinaciones.
Extraer una muestra aleatoria reproducible o simular un resultado al azar.
Significación, intervalos y puntuaciones típicas
Un valor p es la probabilidad de observar datos al menos tan extremos como los tuyos si la hipótesis nula fuera cierta. No es la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera, y un valor p pequeño no mide el tamaño del efecto.
Un intervalo de confianza expresa la misma evidencia como rango: muestra la precisión de una estimación en lugar de un veredicto sí/no. Una puntuación z reexpresa un valor como distancia a la media en desviaciones estándar y hace comparables distribuciones distintas.
Probabilidad y extracciones aleatorias
Los sucesos independientes se multiplican y los mutuamente excluyentes se suman. La mayoría de los errores de probabilidad vienen de no tener claro si dos sucesos pueden ocurrir a la vez.
Los generadores de números aleatorios son pseudoaleatorios: con una semilla fija se reproduce la misma secuencia, lo que sirve para muestreo reproducible pero no para seguridad.
Donde se detiene el resultado estadístico
- La significación estadística no es importancia práctica: considera siempre el tamaño del efecto.
- Los contrastes suponen independencia y una forma de distribución; si no se cumplen, la conclusión se debilita.
- La salida pseudoaleatoria es para simulación y muestreo, nunca para contraseñas, claves o decisiones de seguridad.